Невидимый департамент: как я перестал нанимать людей

Проблема

Год назад передо мной стояла задача: запустить одновременно несколько направлений.

Предиктивная аналитика для котельных (edge-устройства, ML-модели)
Система управления департаментом АСУ ТП (планирование, расчёты, финансы)
Генеративное проектирование кода ПЛК из спецификаций
Плюс текущие проекты с заказчиками

Классическое решение — нанять команду. Но в промышленном инжиниринге это долго и дорого. Хороший инженер АСУ ТП выходит на полную мощность через 6-12 месяцев. А у нас не было ни бюджета, ни времени на онбординг.

Я пошёл другим путём.

Что я сделал

Я собрал невидимый департамент — команду AI-агентов, которые работают 24/7 без больничных, отпусков и выгорания.

Звучит как хайп? Возможно. Но за прошлый год эта «команда»:

Собрала рабочий прототип SCADA-интерфейса для котла за один вечер
Сгенерировала черновики РКД для 12 проектов
Рассчитала сроки и стоимость для 50+ объектов на основе исторических данных
Написала код для этого сайта (да, его тоже делали агенты)

При этом в департаменте работают живые люди — инженеры, программисты ПЛК, сборщики. И они не сопротивляются. Почему — расскажу ниже.

Как это работает

Моя роль изменилась. Я больше не пишу код. Я оркестрирую.

Процесс выглядит так:

Шаг 1. Идея. Я формулирую задачу простыми словами. Часто — в чате с AI-ассистентом. Обсуждаем концепцию, архитектуру, ограничения.

Шаг 2. ТЗ. Мы вместе превращаем идею в спецификацию в формате .md. Это не просто текст — это исполняемый документ для агентов. Чёткие требования, критерии приёмки, структура файлов.

Шаг 3. IDE. Я открываю среду разработки, где работают кодинговые агенты. У них есть скилы: планирование, брейншторминг, разбивка на подзадачи. Они читают ТЗ и пишут код.

Шаг 4. Валидация. Я проверяю результат. Не синтаксис — это агенты делают сами. А архитектуру: соответствует ли решение ГОСТам, физике процесса, бизнес-логике.

Шаг 5. Деплой. CI/CD выкатывает на продакшн.

Весь цикл — от идеи до работающей системы — занимает часы, а не недели.

Почему люди не сопротивляются

Это самый частый вопрос. Отвечу честно: поначалу сопротивлялись.

Когда я впервые показал коллегам, как агент за 2 минуты генерирует черновик спецификации, реакция была: «Сейчас нас всех заменят».

Я не стал их переубеждать. Я сделал иначе.

Пришёл к инженеру с готовым черновиком и сказал: «Смотри, агент сделал 80% работы. Твоя задача — проверить и добавить то, что требует твоей экспертизы. Займёт 10 минут вместо 2 часов. Попробуешь?»

Он попробовал. И понял: агент не оценивает его как специалиста. Агент снимает с него рутину — заполнение таблиц, перенос данных, форматирование. А инженер занимается тем, что действительно важно: принятием решений.

Сейчас мои люди сами просят: «А можешь попросить агента сделать черновик для моего проекта?»

Это и есть мультипликатор эффективности. AI не заменяет людей. Он усиливает их.

Что дальше

Невидимый департамент — это не финальная точка. Это инструмент.

Сейчас я работаю над тем, чтобы агенты не просто выполняли задачи, но и предлагали их. Например, если система управления департаментом видит, что проект отклоняется от графика, агент автоматически генерирует черновик отчёта для заказчика с вариантами решений.

Но это уже другая история.

Выводы

Роль инженера меняется. Ценность смещается от «умения писать код» к «умению формулировать задачу и валидировать результат».
AI — это мультипликатор, а не замена. Люди остаются в центре. Они принимают решения, несут ответственность, общаются с заказчиком.
Начинать нужно с малого. Не пытайтесь сразу «цифровизировать весь департамент». Возьмите одну рутинную задачу, автоматизируйте её, покажите результат. Люди сами потянутся.

Если вы руководитель и думаете, как ускорить работу команды без раздувания штата — напишите в @KachanAI. Обсудим, с каких задач стоит начать.